inClinico | Insilico Medicine
inClinico
inClinico est une plateforme de prévision multimodale basée sur les données de la probabilité de succès (PoS) d'un seul essai clinique.
inClinico utilise des quantités massives de données sur les cibles, les maladies, les essais cliniques et même les scientifiques impliqués dans l'étude aux stades précliniques et cliniques.
Prédire le taux de réussite des essais cliniques
- Reconnaître les points faibles de la conception des essais
- Adopter les meilleures pratiques de l'industrie
Produit d'intérêt
- PandaOmics
- Chemistry42
- inClinico
Notation des essais personnalisés
- Comparez les conceptions des essais cliniques planifiés et optimisez-les pour réussir.
Base de données des essais cliniques historiques et en cours
- Trouver des catalyseurs cliniques qui stimulent la croissance pharmaceutique, les trier par PoS et rechercher les modèles d'essais réussis.
Scores des résultats des essais cliniques
- La possibilité d'analyser les performances d'essais individuels avec des mesures simples basées sur les données pour le PoS.
Génération de rapports complets
- Rapports personnalisés avec PoS et impacts des fonctionnalités sur les probabilités générées sur les entrées des données OMIC, la structure des médicaments, le protocole d'essai, les données précliniques et les publications, subventions et brevets.
Profils clients et cas d'utilisation
Analystes côté achat
- Rechercher les actifs dans lesquels investir
- Réduire les risques du portefeuille d’investissement
Dirigeants de BD&L
- Due diligence technique pour les fusions et acquisitions, les licences et les partenariats
- Analyse compétitive
- Réduire les risques du portefeuille pharmaceutique
Chercheurs cliniciens & développeurs
- Conception d'essais augmentés par l'IA : critères d'évaluation, sites, éligibilité
- Analyse post-mortem d'un projet échoué pour une éventuelle relance
- Recherche sur les signaux d’alarme généraux
inClinico pour la due diligence du pipeline thérapeutique
- Plateforme avancée de modélisation d'IA alimentée par des données multimodales
- Algorithmes ML propriétaires pour l'extraction d'informations et l'harmonisation des données
- Données publiques entièrement harmonisées et organisées
- Système NLP avancé avec une boucle de rétroaction d'experts du secteur
Données
- 5M D'échantillons de données OMIC
- 30M De publications
- 3M Subventions
- 3.8M De brevets
- 342K Essais cliniques
- 13K Médicaments
COLLABORATIONS
Insilico partners with Taisho
- End-to-end AI-powered senolytic drug discovery
- 15 October, 2020
Insilico and Astellas collaborate
- AI for a conventionally challenging target family
- 27 April, 2020
Insilico collaborates with Boehringer Ingelheim
- AI system for target discovery
- 14 April, 2020
Beijing Tide Pharmaceutical and Insilico Medicine
- Agreement for Cancer Therapy
- 16 March, 2020
Insilico collaborates with Pfizer
- Novel data and AI system for target discovery
- 14 January, 2020