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2025年度 业绩演示材料
2026年3月
今日议程
- 公司战略
- 业务亮点
- AI 平台
- 在研管线
- 商业模式
- 财务表现
章节1
公司战略
- 传统药物研发耗时超过10年，耗资超过20亿美元
疾病假说与靶点发现
靶点发现阶段通常持续数月至数十年；多在学术机构中完成；主要依赖政府科研经费
靶标验证与苗头化合物筛选
苗头化合物到先导化合物优化
先导化合物优化
临床I期
产品销售与营销
现实世界证据
药物发现
上市申报至产品上市
AI加速的核心区间
AI的真实价值主要体现在靶点发现（Target Discovery）至临床前候选化合物（PCC）阶段。在 PCC 之后的阶段，研发流程受到严格监管，时间线高度标准化。
高度监管区域
疾病假说与靶点发现
靶点发现阶段通常持续数月至数十年；多在学术机构中完成；主要依赖政府科研经费
评估 AIDD 公司
AIDD 公司评估标准：从潜力到证据
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 算力 | |
| 算法专利 | |
| 团队 & 人才 | |
| 原始数据体量 | |
| 成熟阶段 评估 |
利用飞轮效应，巩固我们AI平台的领先地位
PHARMA.AI 软件平台
持续提升PandaOmics, Generative Chemistry, AIchemistry 等平台的准确度与能力
章节2
业务亮点
Pharma.AI – 持续创新与升级
Pharma.AI平台实现强劲收入增长与颠覆性升级
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 软件解决方案收入 | |
| 软件客户数 |
管线进展 – 新提名PCC 推动增长，临床进展彰显信心
| 新提名 PCC | |
|---|---|
| ISM3830 | CBLB |
| ISM5059 | NLRP3 |
| ISM0676 | GIPR |
| ISM6166 | Pan-KRAS |
章节3
AI平台
Science MMAI Gym：提升前沿基础模型的生物与化学智能
6 大科学领域化学，生物，临床，衰老/长寿，材料
基础模型训练流程
| 数据样本 | 数量 |
|---|---|
| 数据来源 | 500M+ |
MMAI Gym：迈向化学与生物超级智能 经过 MMAI Gym 训练后，通用基础模型在关键药物发现基准测试上的表现最高可提升10倍。
章节4
在研管线
生成式AI平台已发现近30条资产管线，其中一款资产全球同业领先。
| 靶点 | 适应症 | 开发阶段 |
|---|---|---|
| TNIK | 特发性肺纤维化 | 中国(NMPA) |
| USP1 | BRCA突变肿瘤 | 美国(FDA) |
| KAT6 | ER+/HER2-乳腺癌 | 美国(FDA) |
Rentosertib
由英矽智能Pharma.AI平台发现用于治疗IPF的同类首个抗纤维化小分子TNIK抑制剂
章节5
商业模式
多支柱商业模式，实现长期增长 药物发现及管线开发
章节6
财务表现
2025年最大港股生物科技 IPO – 英矽智能 (3696.HK)
损益表与现金状况
| 截至12月31日止年度 | |
|---|---|
| 收入 | 85,834 |
| 成本 | (8,257) |
| 毛利润 | 77,577 |